Baixar Histology Classifier - v2.3

Faça download e compartilhe Histology Classifier - v2.3, um dos apresentados APLICATIVOS na categoria Medicina.
Além disso, alguns outros APLICATIVOS que você pode baixar como MCQ Abubakr (ASU), Jan Aushadhi Sugam (BPPI), iDentist Dental practice management, NYP, Dexcom G6, Patchwork. Se você estiver satisfeito com Histology Classifier - v2.3.

Lançado por bima-project, Histology Classifier - v2.3 é um dos melhores e melhores aplicativos gratuitos para celular disponíveis atualmente. Localizado na categoria Medicina da loja de aplicativos.

O sistema operacional mínimo para Histology Classifier - v2.3 é Android 5.0+ e superior. Portanto, você deve atualizar seu telefone, se ainda não o fez.

No APKDroid, você obterá Histology Classifier - v2.3 download gratuito do APK, sendo a versão mais recente 2.3, data de publicação 2020-10-20, o tamanho do arquivo é 69.4 MB.De acordo com as estatísticas da Google Play Store, há cerca de 1000 downloads. Aplicativos baixados ou instalados individualmente no Android podem ser atualizados se você desejar. Atualize seus aplicativos também. Concede a você acesso aos recursos mais recentes e melhora a segurança e estabilidade do aplicativo. Aproveite agora !!!

Usually, many histology courses start by teaching the basic tissues of the human body, showing how a limited number of features can end up telling us a story about each organ’s function.

The Bima™ Histology Classifier application is a learning resource that helps students identify histological structures seen in the lab practice using the mobile device camera.

This app has been trained to recognize 39 different features by 70 thousand photos. It contains five sets covering the basic tissues of the human body, including Epithelia, Glands, Connective and Specialized Connective Tissues, Muscle, and the Nerve Tissue.


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Features

• Identify histologic structures by live classification
• Quick reference regarding the tissue observed.
• Local storage of labeled pictures.

We are continuously experimenting to improve recognition quality in new releases.

Feedbacks are appreciated and welcome.

Stay tuned for regular updates!!

Version 2.3Bug fixed