Download Histology Classifier - v2.3

Bitte laden Sie Histology Classifier - v2.3 herunter und teilen Sie es, eines der APPS in der Kategorie Medizin.
Plus, einige andere APPS, die Sie als Dexcom G6, Patchwork, Inject App, Medical PG, FMGE Preparation - PrepLadder, iDentist Dental practice management, NYP herunterladen können. Wenn Sie mit Histology Classifier - v2.3 zufrieden sind.

Histology Classifier - v2.3 wurde von bima-project veröffentlicht und ist eine der besten kostenlosen und besten Mobiltelefonanwendungen, die derzeit verfügbar sind. Sie befindet sich in der Kategorie Medizin des App Store.

Das Mindestbetriebssystem für Histology Classifier - v2.3 ist Android 5.0+ und höher. Sie müssen Ihr Telefon also aktualisieren, wenn Sie dies noch nicht getan haben.

Bei APKDroid erhalten Sie Histology Classifier - v2.3 APK zum kostenlosen Download. Die neueste Version ist 2.3, Veröffentlichungsdatum 2020-10-20, die Dateigröße ist 69.4 MB.Laut Statistiken aus dem Google Play Store gibt es ungefähr 1000 Downloads. Apps, die einzeln auf Android heruntergeladen oder installiert wurden, können auf Wunsch aktualisiert werden. Aktualisieren Sie auch Ihre Apps. Gewährt Ihnen Zugriff auf die neuesten Funktionen und verbessert die Sicherheit und Stabilität der App. Genießen Sie es jetzt !!!

Usually, many histology courses start by teaching the basic tissues of the human body, showing how a limited number of features can end up telling us a story about each organ’s function.

The Bima™ Histology Classifier application is a learning resource that helps students identify histological structures seen in the lab practice using the mobile device camera.

This app has been trained to recognize 39 different features by 70 thousand photos. It contains five sets covering the basic tissues of the human body, including Epithelia, Glands, Connective and Specialized Connective Tissues, Muscle, and the Nerve Tissue.


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Features

• Identify histologic structures by live classification
• Quick reference regarding the tissue observed.
• Local storage of labeled pictures.

We are continuously experimenting to improve recognition quality in new releases.

Feedbacks are appreciated and welcome.

Stay tuned for regular updates!!

Version 2.3Bug fixed