Descargar Histology Classifier - v2.3

Descarga y comparte Histology Classifier - v2.3, uno de los Aplicaciones destacados en la categoría Medicina.
Además, algún otro Aplicaciones que puede descargar como Patchwork, X-RAY WOW, Medical PG, FMGE Preparation - PrepLadder, ALAT, Jan Aushadhi Sugam (BPPI), Pacify. Si está satisfecho con Histology Classifier - v2.3.

Lanzada por bima-project, Histology Classifier - v2.3 es una de las mejores y mejores aplicaciones gratuitas para teléfonos móviles disponibles en la actualidad. Se encuentra en la categoría Medicina de la tienda de aplicaciones.

El sistema operativo mínimo para Histology Classifier - v2.3 es Android 5.0+ en adelante. Por lo tanto, debe actualizar su teléfono si aún no lo ha hecho.

En APKDroid, obtendrá Histology Classifier - v2.3 descarga gratuita de APK, siendo la última versión 2.3, fecha de publicación 2020-10-20, el tamaño del archivo es 69.4 MBSegún las estadísticas de Google Play Store, hay alrededor de 1000 descargas. Las aplicaciones descargadas o instaladas individualmente en Android se pueden actualizar si lo desea. Actualice sus aplicaciones también. Le otorga acceso a las funciones más recientes y mejora la seguridad y estabilidad de la aplicación. ¡Disfrútala ahora!

Usually, many histology courses start by teaching the basic tissues of the human body, showing how a limited number of features can end up telling us a story about each organ’s function.

The Bima™ Histology Classifier application is a learning resource that helps students identify histological structures seen in the lab practice using the mobile device camera.

This app has been trained to recognize 39 different features by 70 thousand photos. It contains five sets covering the basic tissues of the human body, including Epithelia, Glands, Connective and Specialized Connective Tissues, Muscle, and the Nerve Tissue.


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Features

• Identify histologic structures by live classification
• Quick reference regarding the tissue observed.
• Local storage of labeled pictures.

We are continuously experimenting to improve recognition quality in new releases.

Feedbacks are appreciated and welcome.

Stay tuned for regular updates!!

Version 2.3Bug fixed