Téléchargement Histology Classifier - v2.3

Veuillez télécharger et partager Histology Classifier - v2.3, l'une des Applications vedettes de la catégorie Médecine.
De plus, d'autres Applications que vous pouvez télécharger en tant que ALAT, NYP, Medical Dictionary Free & Offline - Diseases, Patchwork, Medical PG, FMGE Preparation - PrepLadder, Dexcom G6. Si vous êtes satisfait de Histology Classifier - v2.3.

Lancée par bima-project, Histology Classifier - v2.3 est l'une des meilleures applications de téléphonie mobile gratuites et les meilleures disponibles aujourd'hui. Située dans la catégorie Médecine de l'App Store.

Le système d'exploitation minimum pour Histology Classifier - v2.3 est Android 5.0+ et plus. Vous devez donc mettre à jour votre téléphone si vous ne l'avez pas déjà fait.

Sur APKDroid, vous obtiendrez un Histology Classifier - v2.3 téléchargement gratuit d'APK, la dernière version étant 2.3, date de publication 2020-10-20, la taille du fichier est 69.4 MB.Selon les statistiques du Google Play Store, il y a environ 1000 téléchargements. Les applications téléchargées ou installées individuellement sur Android peuvent être mises à jour si vous le souhaitez. Mettez à jour vos applications également. Vous permet d'accéder aux dernières fonctionnalités et améliore la sécurité et la stabilité de l'application. Profitez-en maintenant !!!

Usually, many histology courses start by teaching the basic tissues of the human body, showing how a limited number of features can end up telling us a story about each organ’s function.

The Bima™ Histology Classifier application is a learning resource that helps students identify histological structures seen in the lab practice using the mobile device camera.

This app has been trained to recognize 39 different features by 70 thousand photos. It contains five sets covering the basic tissues of the human body, including Epithelia, Glands, Connective and Specialized Connective Tissues, Muscle, and the Nerve Tissue.


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Features

• Identify histologic structures by live classification
• Quick reference regarding the tissue observed.
• Local storage of labeled pictures.

We are continuously experimenting to improve recognition quality in new releases.

Feedbacks are appreciated and welcome.

Stay tuned for regular updates!!

Version 2.3Bug fixed