Téléchargement Si Manis - v2

Veuillez télécharger et partager Si Manis - v2, l'une des Applications vedettes de la catégorie Médecine.
De plus, d'autres Applications que vous pouvez télécharger en tant que Medical Dictionary Free & Offline - Diseases, Jan Aushadhi Sugam (BPPI), Dexcom G6, iDentist Dental practice management, Patchwork, ALAT. Si vous êtes satisfait de Si Manis - v2.

Lancée par ciremai.com, Si Manis - v2 est l'une des meilleures applications de téléphonie mobile gratuites et les meilleures disponibles aujourd'hui. Située dans la catégorie Médecine de l'App Store.

Le système d'exploitation minimum pour Si Manis - v2 est Android 4.4+ et plus. Vous devez donc mettre à jour votre téléphone si vous ne l'avez pas déjà fait.

Sur APKDroid, vous obtiendrez un Si Manis - v2 téléchargement gratuit d'APK, la dernière version étant 2, date de publication 2019-07-17, la taille du fichier est 1.7 MB.Selon les statistiques du Google Play Store, il y a environ 1000 téléchargements. Les applications téléchargées ou installées individuellement sur Android peuvent être mises à jour si vous le souhaitez. Mettez à jour vos applications également. Vous permet d'accéder aux dernières fonctionnalités et améliore la sécurité et la stabilité de l'application. Profitez-en maintenant !!!

Si Manis adalah aplikasi berbasis kesehatan untuk mendeteksi dini terjadinya Diabetes Mellitus pada seseorang. Aplikasi ini dapat memberikan informasi kepada seseorang, khususnya para masyarakat awam akan ada atau tidaknya resiko penyakit pembunuh jitu, yakni diabetes mellitus sehingga informasi tersebut dapat ditindak lanjuti lebih dini. Diabetes Mellitus (DM) adalah penyakit yang sangat berbahaya karena dapat mengancam nyawa si penderita, penyakit ini tidak bisa disembuhkan, tetapi bila dideteksi secara dini melalui pemeriksaan penunjang lanjutan maka dapat dikontrol dengan pengaturan diet teratur, minum obat secara teratur dan rajin kontrol ke dokter dengan teratur sehingga dapat memperbesar survival rate penderita. Parameter yang digunakan dalam Aplikasi ini dalam mendeteksi seseorang dengan resiko DM adalah usia pasien, jenis kelamin, riwayat keluarga dengan DM, kebiasaan aktivitas fisik/ olahraga, berat badan (American Diabetes Association, 2018).

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