Unduh Histology Classifier - v2.3

Harap unduh dan bagikan Histology Classifier - v2.3, salah satu dari Aplikasi unggulan di kategori Kedokteran.
Plus, beberapa Aplikasi lainnya yang dapat Anda unduh sebagai Jan Aushadhi Sugam (BPPI), Medical PG, FMGE Preparation - PrepLadder, Medical Dictionary Free & Offline - Diseases, X-RAY WOW, iDentist Dental practice management, Pacify. Jika Anda merasa puas dengan Histology Classifier - v2.3.

Dirilis oleh bima-project, Histology Classifier - v2.3 adalah salah satu aplikasi telepon seluler gratis dan terbaik yang tersedia saat ini. Terletak di Kedokteran kategori toko aplikasi.

Sistem operasi minimum untuk Histology Classifier - v2.3 adalah Android 5.0+ dan lebih tinggi. Jadi Anda harus memperbarui ponsel Anda jika Anda belum melakukannya.

Di APKDroid, Anda akan mendapatkan Histology Classifier - v2.3 unduhan gratis APK, dengan versi terbaru adalah 2.3, tanggal publikasi 2020-10-20, ukuran file 69.4 MB.Menurut statistik dari Google Play Store, ada sekitar 1000 unduhan. Aplikasi yang diunduh atau dipasang satu per satu di Android dapat diperbarui jika Anda mau. Perbarui aplikasi Anda juga. Memberi Anda akses ke fitur terbaru dan meningkatkan keamanan dan stabilitas aplikasi. Nikmati sekarang !!!

Usually, many histology courses start by teaching the basic tissues of the human body, showing how a limited number of features can end up telling us a story about each organ’s function.

The Bima™ Histology Classifier application is a learning resource that helps students identify histological structures seen in the lab practice using the mobile device camera.

This app has been trained to recognize 39 different features by 70 thousand photos. It contains five sets covering the basic tissues of the human body, including Epithelia, Glands, Connective and Specialized Connective Tissues, Muscle, and the Nerve Tissue.


?

Features

• Identify histologic structures by live classification
• Quick reference regarding the tissue observed.
• Local storage of labeled pictures.

We are continuously experimenting to improve recognition quality in new releases.

Feedbacks are appreciated and welcome.

Stay tuned for regular updates!!

Version 2.3Bug fixed