Scarica ? Snakes & Ladders ? - v1.5.5

Scarica e condividi ? Snakes & Ladders ? - v1.5.5, uno degli elementi in primo piano Giochi nella categoria Da tavolo.
Inoltre, qualche altro Giochi che puoi scaricare come Parchisi STAR Online, Stockfish Chess Engine (OEX), Ubongo Puzzle Challenge Mod Full v1.4.0 MOD APK, Rolling Sky + MOD (Balls/Shield/Key) v8.6.4 MOD APK, Bingo Blitz™️ - Bingo Games, Hong Kong Style Mahjong. Se sei soddisfatto di ? Snakes & Ladders ? - v1.5.5.

Rilasciata da enadun, ? Snakes & Ladders ? - v1.5.5 è una delle migliori applicazioni gratuite per telefoni cellulari attualmente disponibili. Si trova nella categoria Da tavolo dell'app store.

Il sistema operativo minimo per ? Snakes & Ladders ? - v1.5.5 è Android 4.1+ e versioni successive. Quindi devi aggiornare il telefono se non l'hai già fatto.

Su APKDroid, riceverai ? Snakes & Ladders ? - v1.5.5 download gratuito di APK, con l'ultima versione 1.5.5, data di pubblicazione 2020-10-14, la dimensione del file è 9.0 MB.Secondo le statistiche del Google Play Store, ci sono circa 1000 download. Le app scaricate o installate singolarmente su Android possono essere aggiornate se lo desideri. Aggiorna anche le tue app. Ti garantisce l'accesso alle funzioni più recenti e alla sicurezza e stabilità dell'app. Divertiti subito !!!

Snakes & Ladder game is a traditional board game which is children used to play. Children are love to play this Snakes and Ladders game.

To play this game, you need two or more players. Here we introducing two game types.

1. You can play one piece and phone will play the other piece
2. You can play with a friend sharing the same device.

There are variations in Snakes & Ladder game and we are introducing them as more challenging modes.

1. Bouncing back mode
At the end, if the roll is too high, the piece will bounce off the last space and move back.

2. Roll 1 to start mode
Pieces can only move onto the board if the dice roll the 1 and otherwise you just skip your turn.

Invite friends button added.On to start mode off by default.Optimized.