Скачать Histology Classifier - v2.3

Загрузите и поделитесь Histology Classifier - v2.3, одним из избранных приложения в категории Медицина.
Плюс еще несколько приложения, которые вы можете скачать как Patchwork, MCQ Abubakr (ASU), Medical PG, FMGE Preparation - PrepLadder, NYP, Inject App, X-RAY WOW. Если вас устраивает Histology Classifier - v2.3.

Выпущенное bima-project, Histology Classifier - v2.3 является одним из лучших бесплатных и лучших приложений для мобильных телефонов, доступных на сегодняшний день. Находится в категории Медицина магазина приложений.

Минимальная операционная система для Histology Classifier - v2.3 - Android 5.0+ и выше. Поэтому вам придется обновить свой телефон, если вы еще этого не сделали.

«На APKDroid вы получите Histology Classifier - v2.3 APK бесплатно, последняя версия - 2.3, дата публикации 2020-10-20, размер файла - 69.4 MB».Согласно статистике из магазина Google Play, количество загрузок составляет около 1000. При желании приложения, загружаемые или устанавливаемые на Android по отдельности, можно обновлять. Также обновляйте свои приложения. Предоставляет вам доступ к новейшим функциям и повышает безопасность и стабильность работы приложения. Наслаждайтесь !!!

Usually, many histology courses start by teaching the basic tissues of the human body, showing how a limited number of features can end up telling us a story about each organ’s function.

The Bima™ Histology Classifier application is a learning resource that helps students identify histological structures seen in the lab practice using the mobile device camera.

This app has been trained to recognize 39 different features by 70 thousand photos. It contains five sets covering the basic tissues of the human body, including Epithelia, Glands, Connective and Specialized Connective Tissues, Muscle, and the Nerve Tissue.


?

Features

• Identify histologic structures by live classification
• Quick reference regarding the tissue observed.
• Local storage of labeled pictures.

We are continuously experimenting to improve recognition quality in new releases.

Feedbacks are appreciated and welcome.

Stay tuned for regular updates!!

Version 2.3Bug fixed