İndir Histology Classifier - v2.3

İndir Histology Classifier - v2.3
Package Name com.app.bima
Category ,
Latest Version 2.3
Get it On Google Play
Update October 21, 2020 (4 years ago)

Lütfen Tıp kategorisindeki öne çıkan Uygulamalar öğelerden biri olan Histology Classifier - v2.3 'ı indirin ve paylaşın.
Ayrıca, Inject App, ALAT, iDentist Dental practice management, NYP, X-RAY WOW, Jan Aushadhi Sugam (BPPI) olarak indirebileceğiniz başka Uygulamalar bazılarını. Histology Classifier - v2.3 'dan memnunsanız.

bima-project tarafından yayınlanan Histology Classifier - v2.3, bugün mevcut olan en iyi ücretsiz ve en iyi cep telefonu uygulamalarından biridir. Uygulama mağazasının Tıp kategorisinde yer almaktadır.

Histology Classifier - v2.3 için minimum işletim sistemi Android 5.0+ ve üstü. Bu nedenle, henüz yapmadıysanız telefonunuzu güncellemeniz gerekir.

APKDroid'de, en son sürümü 2.3, yayınlanma tarihi 2020-10-20 ve dosya boyutu 69.4 MB olan Histology Classifier - v2.3 APK'yı ücretsiz indireceksiniz.Google Play Store'dan alınan istatistiklere göre, yaklaşık 1000 indirme var. Android'e ayrı ayrı indirilen veya yüklenen uygulamalar dilerseniz güncellenebilir. Uygulamalarınızı da güncelleyin. Size en yeni özelliklere ve güvenliğe erişim sağlar ve uygulamanın kararlılığı. Şimdi keyfini çıkarın !!!

Histology Classifier - v2.3

Usually, many histology courses start by teaching the basic tissues of the human body, showing how a limited number of features can end up telling us a story about each organ’s function.

The Bima™ Histology Classifier application is a learning resource that helps students identify histological structures seen in the lab practice using the mobile device camera.

This app has been trained to recognize 39 different features by 70 thousand photos. It contains five sets covering the basic tissues of the human body, including Epithelia, Glands, Connective and Specialized Connective Tissues, Muscle, and the Nerve Tissue.


?

Features

• Identify histologic structures by live classification
• Quick reference regarding the tissue observed.
• Local storage of labeled pictures.

We are continuously experimenting to improve recognition quality in new releases.

Feedbacks are appreciated and welcome.

Stay tuned for regular updates!!

Version 2.3Bug fixed

Show more