Tải về Audio Forensic Analysis - v13

Hãy tải xuống và chia sẻ Audio Forensic Analysis - v13, một trong những Ứng dụng nổi bật trong danh mục Giáo dục.
Thêm nữa, một số Ứng dụng mà bạn có thể tải tải về khác như Andu Elearning, Duolingo v5.35.4 APK + MOD (Premium/All Đã mở khóa) MOD APK, Words Booster: Learn Languages, uLesson - Your Learning App, Pydroid 3 IDE for Python 3 Premium APK v3.02 MOD APK, Dr. Najeeb Lectures Mod APK v1.0.13 MOD APK. Nếu bạn cảm thấy chưu đủ với Audio Forensic Analysis - v13.

Phát hành bởi SmilesLab, Audio Forensic Analysis - v13 là một trong những ứng dụng điện thoại di động miễn phí và tốt nhất hiện nay. Nằm trong danh mục Giáo dục của cửa hàng ứng dụng.

Hệ điều hành tối thiểu cho Audio Forensic Analysis - v13 là Android 7.1+ trở lên.Do đó bạn phải cập nhật điện thoại của mình nếu chưa làm điều đó.

Tại APKDroid, bạn sẽ được tải về miễn phí Audio Forensic Analysis - v13 APK, với phiên bản mới nhất là 13, ngày xuất bản 2020-08-02, kích thước file là 3.5 MB.Theo thống kê từ Cửa hàng Google Play, có khoảng 1000 lượt tải được. Có thể cập nhật các ứng dụng được tải xuống hoặc cài đặt riêng lẻ trên thiết bị Android nếu bạn muốn. Cập nhật ứng dụng của bạn cung cấp cho bạn quyền truy cập vào các tính năng mới nhất và cải thiện tính bảo mật và ổn định của ứng dụng. Hãy tận hưởng nó ngay bây giờ!!!

Research Study to Develop Datasets for Benchmarking

IMPORTANT CHANGES

- The app is only open to university students so you will need an EDU email address to sign up, effective immediately.
- The $20 gift card will be emailed to your registered email address within 7-14 days after verifying the submitted audio files.

Audio Forensic Analysis Tools

Funded by National Science Foundation and approved by Institutional Review Board of
Oakland University and University of Michigan, this study aims to assist in developing
platform to detect digital forgery detection (e.g. deep fake).

What is this research study About?

The goal of this study is to develop a database for researchers to access in order to
evaluate existing and create new audio forensic algorithms. Forensic algorithms can
help scientists and law enforcement officials identify instances of digital forgery (e.g.
deep fake). To achieve this goal, we seek to collect audio data (background noise or
human speech samples) from a diverse set of adult participants using different types of
smart phones using Audio Forensic Analysis App. We developed our Audio Forensic
Analysis App for two main mobile phone platforms iOS and Android. Study participants
can download our Audio Forensic Analysis App from App Store (iPhone/iPad), Google
Play (Android), and project webpage.

To participate in this important scientific project, install the “Audio Forensic” application
on your smart phone. In case, you need further assistance to install the application, see
following help page: http://www.secs.oakland.edu/~Mahmood/apps/install.html
Installed app will be used for uploading audios to our secure database server.
Recordings can be pre-recorded audio files from the cell phone or new audio
recordings. Participants are highly encouraged to record samples in different ambience
(different noise level in surroundings) settings and can consist of environment sounds or
human speech without any personal identifying information.

Compensation

Data collection will take about 45 min to record and upload the 8 audio files each 5
minutes in length. After 7-14 days upon completion participants will receive a one-time compensation in the form of a $20 electronic gift card.

Who can participate?

Participants in the research should meet following criteria:
- Can speak English. To have diverse collection of audios, native English
speakers, minorities and international students are encouraged to participate.
- Only currently enrolled university students who are 18 years of age or older can participate.
- Minimum of high school education is required to participate in this study.
- Both male and female students are encouraged to participate in this study.
- Resides in the US

To ask questions please contact: Khalid Mahmood Malik, PhD

Department of Computer Science and Engineering

532 EC 115 Library Drive
Rochester MI 48309-4479
(248) 370-3542 (Direct Line) 
Email: [email protected]

Bug fixes